人工智能计算机辅助系统联合超声造影诊断TI-RADS 5类结节的价值

• 作者: 杨晓云 王丹 康琦 田野 周琦
• 来源期刊: 临床超声医学杂志
• 关键词: 超声检查 造影剂 人工智能 甲状腺结节 良恶性
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: R445.1|R736.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6978.2021.03.023

摘要

目的 比较人工智能计算机辅助系统(AI-CAD)、超声造影及其联合对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)5类结节的诊断价值.方法 选取经病理证实的TI-RADS 5类结节患者93例(141个结节),均行AI-CAD和超声造影检查,比较AI-CAD、超声造影及其联合应用对TI-RADS 5类结节的诊断效能.结果 141个甲状腺结节中,超声造影检出恶性结节100个,良性结节41个,其诊断甲状腺恶性结节的敏感性89.7％、特异性59.2％、准确率78.0％;AI-CAD检出恶性结节76个,良性结节65个,其诊断甲状腺恶性结节的敏感性78.2％、特异性85.2％、准确率80.9％;两种方法联合应用检出恶性结节102个,良性结节39个,其诊断甲状腺恶性结节的敏感性94.3％、特异性63.0％、准确率82.3％.两种方法联合应用的诊断敏感性和准确率均高于其单独应用(均P<0.05).结论 AI-CAD联合超声造影对TI-RADS 5类结节有较好的鉴别诊断价值.