基于单细胞拉曼技术的口腔病原微生物快速鉴别研究

• 作者: 李姗姗 孙雁斐 郭艺 杨芳
• 来源期刊: 口腔医学研究
• 关键词: 单细胞拉曼 口腔病原微生物 鉴定 随机森林 主成分分析
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 牙体牙髓病学研究
• 页码范围: 794-799
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13701/j.cnki.kqyxyj.2021.09.006

摘要

目的:评价单细胞拉曼技术对3种口腔病原微生物的快速分类效能.方法:(1)培养变异链球菌UA159、白色念珠菌ATCC10231和粪肠球菌ATCC29212至稳定期,绘制生长曲线评估生长状态;(2)测量对数和稳定期菌株单细胞拉曼图谱,使用主成分和随机森林分析方法分析光谱.结果:(1)3个菌株的对数期和稳定期均可被拉曼技术快速区分.准确率分别为:99.6％、99.86％、99.60％;(2)单细胞拉曼技术能够快速精确区分稳定期的3种实验菌株,准确率高达99.68％;(3)通过随机森林算法分析得到3种稳定期实验菌株之间的拉曼差异峰分别为:1126～1128 cm-1、736～744 cm-1、1330～1440 cm-1、778～785 cm-1、1001～1003 cm-1和1431～1481 cm-1.其生物学标志分别为:蛋白质、胸腺嘧啶、脂质、胞嘧啶、尿嘧啶、苯丙氨酸、蛋白质.结论:单细胞拉曼光谱可高效区分物种的生长时期和菌株类别.