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摘要:
在利用卫星跟踪卫星资料解算重力场模型位系数时,其海量观测数据处理以及大型方程组解算过程存在计算效率低下、对平台硬件要求高等问题.针对以上问题,提出一种基于能量守恒方法的重力场反演快速异构并行算法,基于CUDA在GPU端实现并行计算设计矩阵,结合MKL库与分区平差法、预处理共轭梯度法在CPU端完成低内存消耗下的法方程快速构建与求解,实现重力场模型反演的异构并行计算.运用该算法处理GRACE-FO卫星202001-01~06-30期间观测数据,反演获得120阶重力场模型GM-Grace-FO2020h;与现有模型以及算法对比分析表明,该算法所得模型与现有GRACE重力场模型精度相当,且相较于传统的串行算法,反演耗时减少98.479%,内存消耗减小1个数量级.
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文献信息
篇名 基于能量守恒方法的重力场反演快速异构并行算法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科
关键词 卫星跟踪卫星 重力场反演 异构并行 CUDA MKL
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 地球物理解释
研究方向 页码范围 954-960
页数 7页 分类号 P223
字数 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2021.09.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
卫星跟踪卫星
重力场反演
异构并行
CUDA
MKL
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
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