基于机器学习的听诊器

• 作者: 普拉蒂乌什·穆里克 柴火创客空间
• 来源期刊: 无线电
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 制作
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

项目背景 随着新型冠状病毒肺炎疫情在全球蔓延,越来越多的国家开始采用远程视频诊断方式以缓解医疗资源不足地区的抗疫压力.一般情况下,远程视频诊断只能诊断常见疾病,且无法进行物理体检,误诊率较高.感染新型冠状病毒肺炎的一个常见症状是呼吸系统异常,因此身体检查是一个必要的过程.