任务驱动的领域本体搜索方法研究与应用

• 作者: 周建慧 彭炜 高云 张旭龙 郭艳萍
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体搜索 领域本体 知识管理
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学|Mathematics & Computer Science
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0874.2021.05.009

摘要

由于领域本体中蕴含了大量语义信息,而传统的本体搜索工具仅采用文本特征进行索引,在面向业务需求时未能发现最相关的领域本体.针对这种情况,提出任务驱动的领域本体搜索方法.首先对领域本体中的语义信息进行索引建模,然后对用户提出的任务进行解析,查询索引文件获得匹配结果,最后利用索引中领域本体的语义信息计算每个领域本体的排序得分,获得搜索的最终结果.实验结果表明,在不同的领域本体中,术语的相关度权重有所不同,进而能够有效地对领域本体的搜索结果进行排序,并且与传统的本体搜索工具相比,搜索的准确率和召回率均有所提升.