基于Python的学习者基本数据分析与可视化研究

• 作者: 彭焕卜 谢志昆
• 来源期刊: 中国教育信息化（高教职教）
• 关键词: Python语言 学习者数据 数据分析 可视化研究
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 教育大数据
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: G644
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2021.08.012

摘要

随着数据可视化的快速发展,传统的数据分析技术已经不能满足如今社会的发展需求,而Python语言则以其精准、高效、简明的设计理念在众多数据分析技术中脱颖而出.文章主要基于Python语言中的Numpy、Pandas、Matplotlib、Wordcloud等第三方库,在Jupyter Notebook (anaconda3)环境下,分析云南大学2019-2020学年春季学期本科生公共素选课《信息时代的学习技术及应用》的学习者基本数据,分别对学习者成绩、来源、学习能力、讨论区内容等进行可视化分析,从而加强Python数据可视化在教育教学中的应用.