多状态马尔科夫模型估计2型糖尿病患者慢性并发症累积数量的转移概率及影响因素研究

• 作者: 石舒原 赵厚宇 刘志科 杨晴晴 沈鹏 詹思延 林鸿波 孙凤
• 来源期刊: 中华流行病学杂志
• 关键词: 2型糖尿病 多状态马尔科夫模型 慢性并发症 转移概率
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 临床流行病学
• 页码范围: 1274-1279
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20210128-00075

摘要

目的:建立2型糖尿病（T2DM）患者多状态马尔科夫模型，探讨不同慢性并发症累积数量状态间的转移规律，估计状态间的转移概率和转移强度，并探索影响状态改变的可能因素。方法:对33 575例T2DM患者进行回顾性队列研究，根据基线情况和随访观察期间累积慢性并发症的数量将状态划分为单纯T2DM、合并1、2、3、≥4类并发症共5个状态，分别用S0、S1、S2、S3和S4表示。采用时间连续、状态离散的多状态不可逆马尔科夫模型进行统计学分析。结果:共纳入33 575名研究对象，平均年龄60岁，随访时间 M=8年，32 653例患者基线无并发症。随访期间，S0→S1、S1→S2、S2→S3和S3→S4的转移概率分别为16.4%、32.4%、45.6%和25.9%。多因素分析结果显示，女性（ HR=0.919）、<60岁（ HR=0.929）、FPG升高（ HR=1.601）、HDL-C降低（ HR=1.087）、TC升高（ HR=1.090）、每周运动（ HR=0.897）、素食为主饮食（ HR=0.852）和重口味饮食（ HR=1.887）为S0→S1转移的危险因素。女性（ HR=0.768）、<60岁（ HR=0.859）和HDL-C降低（ HR=1.160）是S1→S2转移的危险因素。 结论:T2DM患者合并多种并发症的概率随着时间的推移而增高，其中S2→S3的转移强度最大，其次为 S1→S2的转移，故我们需要兼顾患病初期和长期的指标监测和病情防范工作。从患病初期（合并2~3类并发症之前）即重点加强对患者日常生活习惯的宣传教育工作，适当运动，均衡饮食。尤其要加强对FPG、TC和HDL-C等指标的监测，防止患者病情进一步恶化。