一种基于期刊采编系统和用户行为分析的文献主动推送方法

• 作者: 田海江 张祥合
• 来源期刊: 编辑学报
• 关键词: 期刊采编系统 用户行为分析 读者行为 传播方式 文献推送 精准推送
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 期刊现代化|Modernization of Periodicals
• 页码范围: 679-682
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16811/j.cnki.1001-4314.2021.06.021

摘要

通过分析目前国内主流期刊采编系统现状,发现基于自网的文献推送一般采用用户主动订阅(RSS、E-mail Alert)的方式.另外,一些期刊也开始尝试与新兴的专业文献推送服务商合作,通过E-maill主动推送文献.然而,主动订阅的用户少之又少,加上众多影响力甚微的期刊被发现可能性较小,而通过专业推送服务商推送需要编辑全程参与且费用高昂,使得绝大部分文献推送工作异常艰难.针对以上问题,经过采集和分析采编系统内的用户行为信息,提出了一种更为有效的基于期刊采编系统的文献主动推送方法.该方法能够在全程无需人工干预和不增加额外开支的前提下,最大限度地发挥现有采编系统的优势,从而有效提高文献推送的及时性和精准性.