现代供应链中面向智能电表质量的大数据分析技术研究

• 作者: 陈广 陈少兵 李泽坤 崔晓昱
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 供应链 智能电表 大数据 质量分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 先进控制与智能制造|ADVANCED CONTROL AND INTELLIGENT MANUFACTURING
• 页码范围: 180-183,188
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.05.180

摘要

现代供应链逐渐发展,电网企业电表数据全面采集汇入中台,数据量激增,对电表质量研究提出挑战.从电表误差、故障、可靠性、质量评价等方面归纳总结了现阶段电表质量的典型研究范畴,讨论其侧重点、优缺点及适用性;分析了大数据技术用于处理电表质量信息的关键技术及应用思路,提出一种基于大数据技术与典型研究相结合的智能电表质量分析框架,以便供应链各环节生成数据得以充分应用.