基于大数据技术的暖通空调系统软故障预诊

• 作者: 李奕序
• 来源期刊: 信息记录材料
• 关键词: 大数据技术 暖通空调系统软故障 故障预诊
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 分类号: TU83
• 语种: 中文

摘要

暖通空调系统故障分为很多很多种,其中最常见的为软故障,软故障由于具有渐变性等独有的特征,一旦发生对系统造成的危害较大,一直是相关领域中的研究重点,传统方法已无法满足当代暖通空调系统故障诊断的需求,通过对大数据技术的利用,可以实现对暖通空调系统软故障的有效预诊.基于此,本文结合大数据技术,对其在暖通空调系统软故障预诊中的应用进行相关分析.