基于迁移学习的网络入侵检测

• 作者: 奚雨新
• 来源期刊: 消费电子
• 关键词: 入侵检测技术 网络入侵检测模型 迁移学习
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7712.2021.06.050

摘要

人们身处于互联网时代,数据泄漏事件屡见于各大新闻,数据孤岛现象在企业数字化、信息化过程中也随处可见,如何打破数据孤岛,保护数据隐私安全,成了新时代面临的关键问题.针对当前网络入侵检测技术存在训练数据模型复杂度高且时间长、误检率高、适应性差等问题,本文提出了将迁移学习用于网络入侵检测模型,该模型能够很好地解决网络入侵中存在的各种问题,其对网络入侵检测有非常重要的意义.