基于视觉的螺纹质量管控系统

• 作者: 李华平 刘超 许宝卉
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 关键词: 螺纹 视觉 缺陷识别 图像处理 二值化 图像增强
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 系统与应用|System and Application
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2021.08.017

摘要

为解决螺纹质量管控过程中人工检测速度低、一致性差等不足,提出一种基于视觉的螺纹尺寸检测技术.该方法以图像处理技术为核心实现螺纹大径尺寸测量以及光杆缺陷识别.首先,经过图像增强、二值化等预处理后采用粒子分析确定不同规格的螺纹,并进行ROI区域的自适应确定;然后,在ROI区域内进行边缘轮廓提取并采用最小二乘直线拟合求解螺纹大径;最后,提出基于曲率的直方图统计光杆缺陷识别算法以实现光杆螺纹准确识别.通过现场实际测试,结果表明该技术螺纹大径测量精度达到0.01 mm,无螺纹缺陷检出率为100％,为螺纹质量管控提供了一种有效解决方案.