基于CiteSpace探讨人工智能在中医药领域的研究热点及趋势

• 作者: 张君冬 杨硕
• 来源期刊: 中医药导报
• 关键词: 中医药 人工智能 CiteSpace软件 可视化分析 研究热点
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 分析
• 页码范围: 151-155,162
• 页数: 6页
• 分类号: R2-03
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨人工智能在中医药领域的研究热点及前沿方向,为今后的研究提供参考及借鉴.方法:以中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)中人工智能在中医药学领城相关文献为数据来源,结合人工梳理及信息整合的方法,运用CiteSpace软件对文献分布、作者、机构、关键词、共被引文献进行统计分析.结果:共纳入中文文献691篇,英文文献168篇,2018-2019年中英文文献数量大幅度增加;作者以近年来新兴团队为主,机构合作模式单一,高被引论文较少;研究方法主要是数据挖掘、机器学习、深度学习、神经网络及遗传算法,应用领域主要是中医智能诊断及预测各类疾病进程、中药智能识别分类、中医健康养生,研究成果主要是中医养生保健的智能化设备、中医人工智能系统、中医知识库、中医药学语言系统等.结论:人工智能在中医药领域的研究热点集中于中医智能方法、智能诊断及智能预测,热点更趋向于智能方法研究,各研究团队及研究机构应当加强各研究领域专家合作,实现多学科融合发展.