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摘要:
移动OFDM水声通信系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计方法计算量较大,不适用于实时通信.针对这一问题,该文基于一致多普勒信道模型提出一种扩展路径识别(GPI)算法.该方法首先使用信道多普勒扩展矩阵构造等效发射序列,将多普勒信道转化为等效线性时不变信道.然后使用GPI算法估计信道多普勒及各路径的时延及幅度参数,实现低复杂度稀疏信道估计.此外,该文将GPI算法扩展到Turbo接收机中,通过利用信道译码器反馈的数据符号先验信息迭代提高信道估计精度.仿真结果表明,所提方法的性能优于传统的路径识别算法,且与OMP算法接近,而其计算量远低于后者.
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文献信息
篇名 基于扩展路径识别算法的水声OFDM系统低复杂度迭代稀疏信道估计
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 OFDM水声通信 稀疏信道估计 扩展路径识别算法 OMP Turbo接收机
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 水声通信与信号处理|Underwater Acoustic Communication and Signal Prcessing
研究方向 页码范围 752-757
页数 6页 分类号 TN929.3
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200582
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研究主题发展历程
节点文献
OFDM水声通信
稀疏信道估计
扩展路径识别算法
OMP
Turbo接收机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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