基于中红外光谱结合化学计量学对不同产地山茱萸鉴定与分析

• 作者: 安淑静 王婷 牛豆 韩彬凯 毕淮龙 康杰芳
• 来源期刊: 中医药学报
• 关键词: 山茱萸 中红外光谱 化学计量学 产地鉴别 质量评价
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 中药研究
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: R284.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19664/j.cnki.1002-2392.210187

摘要

目的:为山茱萸产地鉴别和质量评价建立便捷、准确、稳定的方法,对区域化种植和生产实践提供基础理论依据.方法:采集7个省份29批山茱萸药材的中红外(MIR)光谱数据,结合线性回归分析(LR)、BP-神经网络(BP-ANN)和支持向量机(SVM)三种化学计量学方法对山茱萸的产地鉴别和活性成分含量测定进行研究.结果:在两个主产区陕西省和河南省的山茱萸药材的产地鉴别模型中,SVM的识别率最高,达到86.21％.进一步模型验证发现,SVM的识别率为92.31％和87.50％.在活性成分含量预测模型中,除原儿茶酸外,SVM模型的R2均大于LR和BP-ANN,且SVM建立的模型的MSE和MAD均大于LR和BP-ANN.进一步对模型的验证发现,通过高效液相法(HPLC)测定29批山茱萸样品的活性成分含量的实际值与模型预测值相比,除原儿茶酸外,SVM建立的模型的R2更接近1.结论:MIR结合SVM建立模型,识别率和拟合度高,可用于山茱萸的产地鉴别和活性成分的含量测定.