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摘要:
为高效传输业务类型多样化的空间数据,该文基于高级在轨系统(AOS)虚拟信道复用技术,建立了AOS虚拟信道(VC)混合调度模型.在混合调度模型中,对异步虚拟信道提出了基于遗传-粒子群排序的调度算法,业务优先级、调度时延紧迫度及帧剩余量紧迫度是影响虚拟信道调度先后顺序的关键约束,该算法根据约束建立了遗传-粒子群适应度函数模型,进一步使粒子群体内的粒子根据遗传算法的进化算子进行位置更新,从而找到最优的异步虚拟信道调度顺序.同时,对同步虚拟信道设计了动态加权轮询调度算法,使各同步虚拟信道按照加权因子和分配的时隙数,轮流占用物理信道.仿真结果表明,该文的虚拟信道混合调度算法兼顾了异步数据的优先性、同步数据的等时性和VIP数据的紧迫性,具有更小的平均调度时延和更少的帧剩余量,满足不同业务的传输要求.
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文献信息
篇名 高级在轨系统中的虚拟信道混合调度算法研究
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 虚拟信道调度 高级在轨系统 遗传-粒子群算法 动态加权轮询
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 通信与物联网|Communication and Internet of Things
研究方向 页码范围 1913-1921
页数 9页 分类号 TN927
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200238
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟信道调度
高级在轨系统
遗传-粒子群算法
动态加权轮询
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