自动扶梯链轮轴承的振动信号特征提取分类方法研究

• 作者: 刘德阳 梁敏健 杨宁祥 陈建勋 李继承
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 关键词: 多角度特征度量 信号特征组 经验模态 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 技术纵横|TECHNOLOGY REVIEW
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TH236
• 语种: 中文

摘要

为了提高自动扶梯链轮轴承故障诊断准确率,针对轴承振动信号特征提取方法的问题,本文使用经验模态对原始信号进行分解,通过包络谱方法选取优化分解后得到多个模态分量中的最优模态分量,引入多角度特征度量提取故障特征值.根据轴承振动信号数据的振动特性建立更趋向于故障特征类别信息的轴承信号特征组,避免了单一度量特征提取绝对化问题.使用模糊C均值聚类算法,让相似特性的样本数据聚类到同一簇区域,有效解决了单一度量分析无法表征出轴承振动信号复杂的内在特性问题.