基于人工免疫算法的供水管网爆管检测定位

• 作者: 黄强 钟敏
• 来源期刊: 净水技术
• 关键词: 供水管网 爆管 人工免疫算法 状态诊断 模式识别
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 其他水系统研究与应用|RESEARCH AND APPLICATION OF OTHER WATER SYSTEMS
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TU991.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15890/j.cnki.jsjs.2021.s1.044

摘要

供水管网爆管事故会造成水资源浪费、公共设施破坏、生命财产损失等问题.目前,对于供水管网爆管事故的分析以人工经验为主,主要通过视觉发现结合SCADA数据的经验判断进行识别定位.但对于夜间爆管和地下暗爆,则难以及时发现和定位爆管位置.文中提出了基于水力模型构建针对爆管事件的人工免疫系统,结合SCADA实测数据,可自动识别管网爆管的最可能位置,从而有效减少不能及时定位爆管点导致的经济损失和负面社会影响.