基于智能监控系统的分布式光伏故障自动诊断研究

• 作者: 肖驰 张卫东 辛昂倍 任宏伟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 智能监控系统 分布式光伏 故障自动诊断
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用|AUTOMATION APPLICATIONS
• 页码范围: 248-251
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.02.248

摘要

传统故障诊断方法都是从分布式光伏组件外部特性进行故障判断,对于内部参数的变化缺少观察,导致分布式的故障类型诊断准确率低,因此,设计一种基于智能监控系统的分布式光伏故障自动诊断方法.以两级分布式光伏作为研究对象,建立并网运行的数学模型,通过智能监控系统得到内部参数故障评判特征值,采用崩溃点直接计算的方法计算电压崩溃、越限崩溃约束临界点,最后利用人工鱼群算法优化RBF神经网络,得到光伏自动诊断的算法流程.通过仿真实验结果表明,设计方法对不同故障类型的诊断准确率均高于两种传统方法,验证了设计方法的有效性.