基于优化ESMD-ICA的海面微弱目标检测

• 作者: 唐建军 柳志坤 梁浩 朱张勤 金林
• 来源期刊: 电光与控制
• 关键词: ESMD 小波模极大值去噪 灰狼算法 ELM IPIX
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 工程应用|Engineering Application
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.08.021

摘要

针对强海杂波背景下的海面微弱目标检测问题,提出基于优化ESMD-ICA的检测算法.利用小波模极大值去噪算法对信号预去噪,再采用优化ESMD-ICA去噪算法,最后用优化灰狼算法(GWO)改进的ELM模型对重构的去噪信号做预测.利用IPIX雷达实测数据验证新算法,实验证明:新算法在抑制海杂波前提下,未破坏信号的混沌性质,新预测模型的检测性能远胜于传统预测模型(BP神经网络).新算法在去噪效果、模型训练与检测时间以及检测器稳定性等方面均表现良好,有利于算法广泛应用于实际工程.