数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用思考

• 作者: 王超
• 来源期刊: 冶金与材料
• 关键词: 数据挖掘 智能电能表 故障分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5183.2021.04.017

摘要

电网建设对于社会的可持续发展产生深刻的影响.然而,从国家电网公司的视角来看,来自内部的多重矛盾交织在一起,迫切需要进行改革.当前各个行业与信息深度融合的现代社会电网公司需要基于时代背景寻找一条新的道路.经过积极探索之后电网公司探索出新路径,开始广泛采用智能电能表,其对电力行业颇具意义.随着时间的推移,科技研究与技术活动联系越发密切,电网公司信息获取以及故障获取分析的手段变得越来越先进,其以数据挖掘技术为基础完成问题的查找与解决,效率非常高,具有较强的可靠性.