LASSO算法及其在边坡稳定性分析中的应用

• 作者: 谢梦龙 叶新宇 张升 盛岱超
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 关键词: 边坡稳定 可靠度分析 蒙特卡洛模拟 LASSO算法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 论文|PAPERS
• 页码范围: 1724-1729,后插3
• 页数: 7页
• 分类号: TU432
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE202109018

摘要

将LASSO算法引入边坡可靠度分析中,建立算法模型预测边坡安全系数,并实现搜索边坡危险区域的功能.首先,借助有限元软件实现蒙特卡洛模拟,获取边坡各处土体参数及对应安全系数数据集.其次,通过LASSO算法对获取的数据集进行分析,建立模型预测特定条件下边坡安全系数,该结果通过与普通线性回归算法预测的结果进行比较,证实了LASSO算法的优越性.同时,提出了其在边坡长期风险监控中的应用建议.最后,将LASSO算法与蒙特卡洛模拟相结合,充分考虑多次模拟结果,实现搜索边坡最危险区域功能.结果表明,与普通线性回归算法相比,LASSO算法所建立的模型能准确搜索到影响边坡稳定性的最危险区域.因此,LASSO算法能为边坡长期风险监控和边坡加固工作提供新的思路.