基于物联网技术的一卡通用户信息数据挖掘模型研究

• 作者: 周挺
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 物联网技术 一卡通用户信息 数据挖掘模型 关联规则 关联矩阵
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 58-60,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.058

摘要

传统用户信息数据挖掘模型单一因素在分析过程中的影响占比较大,得到的分析结果准确性有所偏差,因此,设计一种基于物联网技术的一卡通用户信息数据挖掘模型.通过RFID射频识别设备的电子标签和标签阅读器完成一卡通用户的行为数据采集,经过数据清洗、集成、变换和消减将数据整理成为目标数据集,在此基础上,构建行为数据仓库,设计数据库表结构,最后将关联规则与关联矩阵相结合,对数据挖掘算法进行优化,将各个因素之间存在的规则进行综合评价,提高数据挖掘结果的准确性.为验证设计模型的有效性进行了实验,实验结果表明,设计的数据挖掘模型在对贫困生进行认定时,得到的结果与实际情况基本相符,验证了设计的数据挖掘模型分析结果准确性较高.