响应气候变化的棉花生长模拟与县域尺度产量评估

• 作者: 孟文博 王德胜 张楠楠 费浩 唐梓涯 王涛 白铁成
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 棉花 CROPGRO-Cotton 气候变化 产量估算 生长模拟
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 同位素示踪·资源环境·动植物生理|Isotope Tracer Technique?Ecology and Environment?Physiology
• 页码范围: 1648-1657
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2021.07.1648

摘要

为评估气象变化对棉花生长和县域尺度产量的影响,使用校正的CROPGRO-Cotton模型实现棉花生长模拟和响应气候变化的年际籽棉产量评估.2018年和2019年的田间试验数据被用于校正和验证CROPGRO-Cotton模型,结果表明校正的CROPGRO-Cotton模型对物候发育期模拟精度较好,出苗期、开花期、结铃期和吐絮期的模拟误差分别为+1、+3、+1和-2 d.模拟的生长期地上总产量(TAGP)和叶面积指数(LAI)与实测值吻合较好,D值为0.99,模拟的RMSE值分别为718 kg· hm-2和0.29 m2·m-2,显示了较高的TAGP模拟精度(10％＜ NRMSE≤20％)和极高的LAI模拟精度(NRMSE≤10％).2002-2017年南疆19个县的官方统计产量被用于验证模型的区域模拟性能,结果表明,校正的棉花生长模型具有较高的全局估产性能,D值为0.55,NRMSE值为15.8％.不同年际籽棉产量评估的平均D值和NRMSE值分别为0.48和15.6％,不同区域的籽棉产量评估的平均D值和NRMSE值分别为0.44和16.8％,校正的模型均获得了较高的年际和区域产量评估精度(NRMSE≤20％).研究结果可为分析气候变化对棉花生长和产量的影响提供一种定量分析方法.