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摘要:
为准确掌握软土地区基坑侧位移变形特性,构建了基坑侧位移的预警模型和预测模型,其中,预警模型先以多重分形去趋势波动分析方法构建预警判别指标,再利用Spearman秩次检验实现判别指标的变化趋势判断,进而完成预警等级划分;预测模型则以脊波神经网络为基础,通过粗集理论和试错法优化模型参数,构建出优化变形预测模型.实例研究表明:通过预警分析,得出所给实例的预警等级为2级,说明其基坑侧位移趋于不利方向发展,应加强监测频率,提高施工安全预警;同时,在变形预测方面,参数优化能有效提高脊波神经网络的预测精度和稳健性,所得预测结果的平均相对误差均<2%,具有较高预测精度,且其预测结果与预警结果一致,佐证了分析结果的准确性,可为基坑安全施工提供一定指导.
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文献信息
篇名 软土地区基坑侧位移变形预警及预测
来源期刊 长江科学院院报 学科
关键词 基坑工程 软土地区 侧位移 预警模型 预测模型
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 岩土工程|ROCK-SOIL ENGINEERING
研究方向 页码范围 91-96,103
页数 7页 分类号 TU433
字数 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20200619
五维指标
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