基于数据挖掘的校园网络舆情监测系统研究与设计

• 作者: 邝楚文
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 数据挖掘 大数据 校园网络 舆情监测 系统设计
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.05.52

摘要

数据挖掘技术在大数据时代面临着重大挑战和变革,能够针对大型复杂数据进行高速、实时地处理,由于受到大数据的影响,数据挖掘技术的变化是科学方法在大数据时代变化的重要体现.互联网上传播着越来越多的信息,学校师生普遍通过网络平台获取校园舆论信息.学校及上级单位有关部门需要针对校园网络舆情监测现状及时了解,妥善处理相关信息,实现学校相关部门实时监测校园网络信息,实现对校园网络信息的有效监控,维护网络信息的正确导向.本文通过对大数据背景下数据挖掘技术面临的问题进行分析,研究大数据为校园网络舆情监测带来的机遇,探究利用大数据挖掘技术对校园网络舆情监测.在此基础上,本文分析了当前网络系统架构,基于数据挖掘技术构建校园网络舆情信息分析框架,在对系统业务需求进行分析的基础上,给予了设计方法,并设计了校园网络舆情监测系统.