基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析

• 作者: 侯阳青
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 数据挖掘 数据库 语言 查询 分析
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.02.015

摘要

针对现有数据库语言查询过程分析方法由于切分法不完善,导致查询语句存在着查询准确率低的问题,为此提出基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析方法研究.将以查询语句分词数组为基础,通过数据库语义分析识别查询目标与查询条件,构建语义依存树,划分为集合块,并通过综合转换算法将自然语言查询转换为SQL语句.在此基础上,利用数据挖掘技术在数据库中定位用户需求数据,提取定位数据并反馈给用户,实现数据库语言查询过程的分析.实验结果显示:针对复杂查询语句来说,所提方法的查询目标与条件识别系数、SQL语句转换系数较大,表明该方法的查询准确率高,能够为用户提供更加便捷、准确的数据库服务.