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大数据环境中多维数据去重的聚类算法研究
大数据环境中多维数据去重的聚类算法研究
作者:
王海滨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据环境
多维数据
非结构
去重
聚类算法
摘要:
在信息技术的进步下,人们的联系也开始变得更加方便,真正地实现了交流方式快捷便利.在这样的背景下,大数据、云计算等领域都得到了大力的提升.大数据规模的逐渐扩大,让数据在被有效地分析、处理中遇到了挑战,而多维数据去重聚类算法的应用使得数据更好地被分析,降低了采样的复杂度并让数据被分析的准确度有所上升.本文对多维数据在大环境下去重的聚类算法进行了深入的分析,对非结构数据的分类、多维聚类分析的函数模型的建立等进行了研究.
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大数据集合中冗余特征排除的聚类算法设计
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文献信息
篇名
大数据环境中多维数据去重的聚类算法研究
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
关键词
大数据环境
多维数据
非结构
去重
聚类算法
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
安全模型、算法与编程
研究方向
页码范围
37-38
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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大数据环境
多维数据
非结构
去重
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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