基于大数据的实时人流量统计与预警系统的设计与实现

• 作者: 王敏
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 人流量 实时统计 Kafka+Storm
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.08.041

摘要

目前,对于城市区域人流量统计预警的实现方法主要是视频监控与分析,但是视频监控设备覆盖范围的局限性大,无法保证人流数量统计的准确性.随着移动终端逐渐普及,利用移动终端的实时分布统计区域人流量并进行预警成为研究热点.笔者利用Kafka+Storm构建实时数据流处理系统,掌握移动终端的实时分布情况,完成了人流量统计和预警系统的架构设计、数据流设计以及关键算法的实现,最终通过浏览器对统计和预警结果进行展示.