基于神经网络方法的经济困难学生认定研究

• 作者: 余桢伟 李媛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 数据挖掘 人工神经网络 学生资助
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.002

摘要

随着校园一卡通的应用,学生在校行为数据得以客观记录.为了解决高校学生工作中对于经济困难学生认定存在的主观性强,认定材料烦琐等问题,文章采用数据挖掘方法,采集某高校校园一卡通消费数据,应用神经网络算法构建高校经济困难学生精准认定模型.该方法有助于实现对学生经济困难等级的辅助预测,提高高校学生资助工作的科学化水平.