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人工智能时代的"安"与"不安"
人工智能时代的"安"与"不安"
作者:
伊莱恩·纳特
菲比·摩尔
张微明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
人工智能持续向生活渗透,兴奋的背后其实还有不一样的情绪在涌动.一方面,机器减人降低了人的风险暴露和事故伤亡;另一方面,机器扮演的角色不断扩张,挤压了人的空间和主动性,无处不在的监视也容易让人误解监管意图. 传感器、相机、可穿戴设备收集的信息被人工智能系统捕获,按照事先建立的算法,进行监测、分析和其他扩展操作.虽然大部分数据是匿名的,但将它们用于安全监管,同样也能用于监测工作效率.
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文献信息
篇名
人工智能时代的"安"与"不安"
来源期刊
现代职业安全
学科
关键词
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
聚焦
研究方向
页码范围
32-34
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-4156.2021.07.014
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代职业安全
主办单位:
中国安全生产科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4156
CN:
11-4751/N
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区北苑路172号欧陆大厦B座9层
邮发代号:
82-935
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
10450
总下载数(次)
8
总被引数(次)
6102
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