影像组学和BI-RADS分类鉴别乳腺结节的效能比较

• 作者: 罗伟权 黄晓文 曾福强 陈湘
• 来源期刊: 现代医用影像学
• 关键词: 影像组学 超声 乳腺结节 鉴别诊断
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的:对比影像组学和BI-RADS分类鉴别乳腺结节良恶性的效能;方法:收集2018年9月到2019年9月期间超声发现的、有明确病理结果的乳腺结节.利用影像组学技术建立影像组学标签,计算其敏感性、特异性和准确性,并与BI-RADS分类方法比较;结果:总共纳入112个结节(恶性n=37,良性n=75).恶性结节的影像组学标签值高于良性结节,具有统计学差异(P＜0.001).影像组学标签鉴别乳腺结节良恶性的最佳截断值为-0.52,对应的敏感性、特异性、准确性和ROC曲线下面积(AUC)分别为81.08％、84.00％、83.04％和0.91;BI-RADS分类分别为72.97％、92.00％,85.71％和0.84.两者的鉴别效能无统计学差异(AUC比较,P=0.08);结论:影像组学具备良好的乳腺结节良恶性鉴别效能.