煤泥浮选智能加药控制系统的研究

• 作者: 张路
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 关键词: 煤泥浮选 神经网络 智能加药系统 泡沫图像
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TD456|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2021.03.057

摘要

在煤泥浮选过程中,存在着人工加药计量不准和隔膜式计量泵误差较大的问题,从而导致精煤灰分不稳定.将神经网络算法应用于加药量预测,通过分析浮选槽泡沫图像特征的方式实时检测产出精煤的灰分,并采用蠕动泵作为加药的执行机构,在提高精煤灰分稳定性基础上,有效地节约了药剂用量.