面向并发程序中锁机制的智能化推荐方法

• 作者: 张杨 董士程
• 来源期刊: 计算机应用
• 关键词: 并发程序 锁机制 随机森林 推荐模型 程序性能
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 2020年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2020)|National Open Distributed and Parallel Computing Conference 2020 (DPCS 2020)
• 页码范围: 1597-1603
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020121929

摘要

软件开发人员在并发编程中面临着各种Java锁的选择.针对如何选择合适的锁机制进而提高程序性能的问题,提出了一种帮助并发程序开发人员选择锁机制的推荐方法LockRec.首先,采用程序静态分析技术,对并发程序中锁机制的使用进行分析并确定影响程序性能的程序特征属性;然后,使用改进的随机森林算法构建锁机制推荐模型,以帮助开发人员在同步锁、可重入锁、读写锁、邮戳锁这四种锁之中进行选择.分别选取了四种现有的机器学习数据集对LockRec进行了实验,所提方法的推荐准确率均值可达95.1％;此外使用真实并发程序对LockRec的推荐结果进行分析.实验结果表明LockRec可以有效提高并发程序的执行效率.