人工智能辅助新型冠状病毒肺炎诊断及预后预测模型相关进展

• 作者: 应池清 吴炜
• 来源期刊: 浙江医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 人工智能 辅助诊断 预后预测 预警
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1348-1352
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12056/j.issn.1006-2785.2021.43.12.2021-615

摘要

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的传染性极强,多数感染者最初表现为无症状,这会导致SARS-CoV-2进一步扩散与传播;而进入重症阶段的患者会出现病情恶化甚至死亡.因此,建立可以早期准确诊断与预后预测的模型有望改善患者临床结局,对于大流行的防控至关重要.人工智能(AI)是计算机领域的一个重要组成部分,已被广泛应用于医学领域,并展示了其优势.在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下,基于影像学和临床变量开发AI辅助COVID-19诊断及预后预测的模型具有广阔前景.本文就国内外利用AI开发COVID-19辅助诊断及预后预测的相关研究作一综述.