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摘要:
因风、光出力存在较大的波动性,大规模的风、光电并网会影响微电网的经济调度运行.为研究在短时间尺度下风、光电并网对微电网的经济调度影响,以模糊神经网络算法对风、光出力进行预测,并结合三种不同场景,建立以融合日前1h尺度优化与日内15 min尺度滚动修正,及1 min尺度实时调度的短期优化调度模型.以微电网综合效益最大化为目标,对短时间尺度下微电网的经济调度采取更加精细化的调度策略.结果表明,微电网能在不同场景的短期尺度下,提高各电源的精细化调度水平,实现经济效益最大化.
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文献信息
篇名 考虑不同场景的微电网短期经济调度分析
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 微电网 模糊神经网络 置信水平 机会约束规划 滚动修正 实时调度
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1491-1498
页数 8页 分类号 TM732
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2021.06.034
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
微电网
模糊神经网络
置信水平
机会约束规划
滚动修正
实时调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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