灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断

• 作者: 徐永财
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 灰色关联分析 特征权值 机电设备 故障诊断 小波阈值去噪
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用|Control Theory and Applications
• 页码范围: 10-13,22
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.07.003

摘要

机电设备自动诊断能够及时检测设备潜在故障,判断机电设备整体与局部的异常性,对机电设备维护存在积极意义,为了更好的对机电设备故障进行自动诊断,提出灰色关联分析确定特征权值的机电设备故障自动诊断方法,首先对传统小波阈值去噪方法进行改进,采用软、硬阈值结合的方法去除机电设备监测信号中噪声,然后根据去噪后的机电设备监测数据,通过灰色关联分析确定特征权值,从而完成机电设备故障自动诊断.最后以具体柴油机作为故障诊断研究对象,进行了仿真对比测试,实验结果表示,该方法诊断结果和实际故障输出相同,诊断结果有效,而且抗干扰性与诊断精度高均优于对比方法,具有更高的应用价值.