数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状与发展展望

• 作者: 齐波 张鹏 张书琦 赵林杰 王红斌 黄猛 唐志国 冀茂 李成榕
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 数字孪生 输变电设备状态评估 传感装置 数据清洗 状态评价 故障诊断 状态预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数字孪生技术在能源互联网中的应用专题|Application of Digital Twin Technology in Energy Internet
• 页码范围: 1522-1538
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20210093

摘要

对输变电设备的运行状态进行评估是保证电力系统安全稳定运行的重要手段.传统输变电设备状态评估存在状态感知不全面、数据质量低、评估模型构建困难等瓶颈问题.数字孪生技术打通了实体—感知—建模—应用的全链路流程,基于新型传感技术实现对输变电设备状态的全面感知,根据输变电设备的运行特征实现传感装置评估、数据深度治理,依靠大数据分析、数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异化评价、故障精准诊断和状态准确预测.数字孪生技术与状态评估技术的深度融合将推动输变电设备的运维管理迈向智慧时代.为此对数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用进行了分析,阐述了包括状态感知、数据治理、模型构建和应用在内的数字孪生技术的具体应用,总结探讨了数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状,并对其未来的发展趋势进行了展望.