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摘要:
为研制一种车载智能语音识别报警系统,采用多路拾音器实时采集车载语音,对语音数据预处理并特征提取后,基于人工智能(AI)技术和声学模型进行报警敏感词匹配,并将敏感词无线传输至连通公安报警系统的云平台.60名不同方言区的实验对象选用5个敏感词分别进行报警实验,结果表明:研制的系统智能语音识别准确率不小于96.7%,且与实验对象真实的报警意图无显著性差异(P>0.05).
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文献信息
篇名 基于AI的车载智能语音识别报警系统研制
来源期刊 传感器与微系统 学科
关键词 人工智能 车载 网约车 语音识别 报警系统
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 设计与制造|Design & Manufacture
研究方向 页码范围 63-65,69
页数 4页 分类号 TP212|R318
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2021)06-0063-03
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
车载
网约车
语音识别
报警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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