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摘要:
随着授权频段的急剧增加,可供次要用户(Secondary User,SU)使用的频谱资源越来越少.认知无线网络(Cognitive Radio Network,CRN)是一种提高跳频信道频谱利用率的有效方法.SU在认知无线网络中实现交会是完成跳频的基础,在授权频段建立公共控制链路的传统方法显然效率不高.为了保证完成交会和缩短交会时间,提出了一种基于强化Q学习的跳频交会算法.通过强化Q学习算法对可供跳频的频点进行学习,实现时隙优化,在保证交会的基础上缩短交会时间.
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文献信息
篇名 一种基于强化Q学习的跳频交会算法
来源期刊 通信技术 学科
关键词 认知无线网络(CRN) 跳频 Q学习 交会时间
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
研究方向 页码范围 1820-1826
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.08.003
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (54)
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线网络(CRN)
跳频
Q学习
交会时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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