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基于云平台的人工智能大棚种植系统关键技术研究
基于云平台的人工智能大棚种植系统关键技术研究
作者:
徐全福
雷友建
李春江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传感器
云平台
Zigbee组网
手机app
自动控制
摘要:
研究基于云平台的人工智能农业种植控制系统关键技术在农业中的应用,重点研究光照传感器、温湿度传感器、二氧化碳传感器、pH值传感器的数据采集和Zigbee无线节点实现数据的组网传输,结合云平台将数据进行云端存储,通过app端进行远程控制和实现系统自我控制管理.
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文献信息
篇名
基于云平台的人工智能大棚种植系统关键技术研究
来源期刊
农业技术与装备
学科
关键词
传感器
云平台
Zigbee组网
手机app
自动控制
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
农业装备
研究方向
页码范围
24-25
页数
2页
分类号
S126
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-887X.2021.02.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
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手机app
自动控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业技术与装备
主办单位:
山西省农业机械化技术推广总站
山西省农业技术推广站
山西省农业生态环境建设总站
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-887X
CN:
14-1343/TH
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市新建路59号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
11440
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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