基于大数据的牵引变压器绝缘老化诊断研究

• 作者: 赵三珊 徐泽禹 司文荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 大数据 牵引变压器 绝缘老化 诊断
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化应用|AUTOMATION APPLICATIONS
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.221

摘要

传统方法只采用一氧化碳与二氧化碳含量进行牵引变压器绝缘老化诊断,采用数据量少,诊断精度低,为此,提出一种基于大数据的牵引变压器绝缘老化诊断方法.分析了牵引变压器绝缘老化机理,在此基础上从大数据的角度分析,通过双循环数据清洗技术对脏数据进行清洗,利用人工神经网络,研究变压器绝缘老化特征,获取变化规律,实现牵引变压器绝缘老化诊断.经验证,所提方法诊断精度高,应用性强.