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摘要:
目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支,由于2D目标检测技术自身的发展限制和近年来硬件技术的发展与应用,3D目标检测技术逐步取得了较不错的成绩,并为目标检测技术打开了新的应用领域,如AR/VR、自动驾驶、文化遗产保护等。文中从2个方向,4个分支介绍近年来3D检测技术领域的经典架构以及关键性知识,简要分析了各架构特点,并对3D目标检测技术的发展做出总结与展望。
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文献信息
篇名 3D目标检测技术发展综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 目标检测 深度学习 激光雷达点云 图像数据 神经网络
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-234
页数 4页 分类号 TP399
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
深度学习
激光雷达点云
图像数据
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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