作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前受国家产业政策调整、新冠疫情等影响,部分企业生产经营困难,存在较大的欠费风险.而面对外部企业拖欠电费的行为,内部风险预防手段也比较单一. 国家电网公司指出:"要提高大数据应用水平,树立用数据说话、用数据分析、用数据决策的理念,深化智能电能表大数据分析,为电网运行管理和客户服务提供决策支撑."要求公司加快大数据研究与应用、支撑新型供电和客户服务体系构建.
推荐文章
电费回收风险预测的大数据方法应用
电费回收
风险预测
大数据
浅谈电费回收风险管控
电费回收
风险管控
策略
电费回收风险分析及回收管理路径
电费回收风险
回收管理
风险控制体系
预售电
供电企业电费回收风险防范和管理
供电企业
电费回收
回收风险
电费结算方式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于电力大数据的企业信用评价及电费回收风险防控
来源期刊 大众用电 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 管理创新
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众用电
月刊
1008-9454
43-1123/TK
大16开
湖南省长沙市韶山北路388号
42-134
1985
chi
出版文献量(篇)
7741
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6337
论文1v1指导