基于Python与MATLAB混合编程的文本分类应用案例设计

• 作者: 刘卫国 陈斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 混合编程 文本分类 应用案例 朴素贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202017

摘要

案例教学是重要的教学方法.利用朴素贝叶斯分类算法,以单词出现频率作为特征对文本进行分类.定义MATLAB函数以实现朴素贝叶斯分类器训练与文本分类功能,然后在Python程序中通过MATLAB引擎调用MATLAB函数.与Python调用NumPy第三方库的实现方法进行对比,发现使用混合编程实现文本分类器的错误率为4.5％,比单独使用Python实现的错误率降低了1.5％,但混合编程的程序执行效率不如单独使用Py?thon的方法.将该文本分类应用案例用于Python或MATLAB课程教学,可更好地引导学生选择恰当的实现方法,培养学生的计算机应用能力.