基于集成学习技术的隧道围岩智能分级方法研究

• 作者: 杜义康
• 来源期刊: 四川建筑
• 关键词: 隧道工程 集成学习 围岩分级
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 岩土工程与地下工程
• 页码范围: 88-91,94
• 页数: 5页
• 分类号: U451+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2021.04.030

摘要

隧道工程地质条件具有复杂多变的特点,造成围岩分级存在一定的模糊性.依托郑万高铁湖北段隧道工程,文章建立了不同级别不同岩性的随钻参数与围岩级别的数据库,研究了推进速度与其他随钻参数之间的相关性,建立了随钻参数与围岩级别的Stacking集成学习模型,增加了模型分类的稳定性,提高了模型预测准确度.该方法解决了传统隧道围岩分级方法存在评价方法单一、评价不及时、主观误差大等问题.