基于数据挖掘的财务信息管理系统风险识别

• 作者: 司桥林
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 财务信息 数据挖掘 识别正确率 风险分析 拒识率
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.06.037

摘要

当前财务信息管理系统风险识别方法存在误差大、拒识率高等不足,为了改善财务信息管理系统风险识别效率,提高财务信息管理系统风险识别正确率,提出了数据挖掘的财务信息管理系统风险识别方法.首先对当前国内外财务信息管理系统风险识别方法进行分析,总结引起系统风险识别效果不佳的原因,然后引入数据挖掘技术对风险识别数据实施建模,刻画财务信息管理系统风险变化规律,最后与其它财务信息管理系统风险识别方法进行了对比测试.结果表明,本文方法的财务信息管理系统风险识别正确率超过95％,大幅度降低了财务信息管理系统风险的拒识率,加快了财务信息管理系统风险识别速度,具有一定的实际应用价值.