基于电子病历的缺血性脑卒中复发预测方法研究

• 作者: 闫建新 苏建军 张贤 孙建波 陈浩 叶艺艺 杨芬
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 电子病历 脑卒中 复发预测 梯度增强决策树
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 智能医学与数字诊疗|Intelligent Medicine and Digital Diagnosis and Treatment
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: R319|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.11.020

摘要

面向卒中的医疗文本提供了患者完整的健康状况和其他有价值的信息.本研究的目的 是确定急性缺血性脑卒中患者1年后复发的危险因素,并构建一个有效的预测模型.在给定脑卒中危险因素变量参数的基础上,构建梯度提升决策树预测模型,确定个体卒中发病概率,以确定危险因素对卒中预测的影响.此外,本研究回顾性地收集了深圳市某三级医院2016年7月至2017年12月这18个月内收治的858例急性缺血性脑卒中患者的病历.为了保证数据质量,本研究对患者的医疗数据进行数据预处理,并使用准确率、召回率、F1分数对模型进行评估.通过模型训练和交叉验证,有效评估了患者的死亡风险,展现了预测模型的实际应用场景.