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摘要:
减速顶在编组站大规模使用,对减速顶工作状态的实时监测及安全预警是非常重要的.对此提出了基于边缘计算的大规模减速顶在线监测及智能预警系统,采用物联网技术,实现设备的智能感知、自动采集及传输数据.在传输层构建边缘计算节点,实现数据在边缘计算节点的预处理,提高系统的处理速度及传输效率,有利于对大规模减速顶状态实时监测.通过神经网络模型来获得减速顶的健康状态参数,实现对减速顶工作状态的智能预警.系统部署在上海南翔站,并使用了 18个月,验证了系统在实际环境下的有效性.
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文献信息
篇名 基于边缘计算的大规模减速顶在线监测及智能预警系统
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 减速顶状态 在线监测 智能预警
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 技术交流|TECHNICALL COMMUNICATION
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 U29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.06.052
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
减速顶状态
在线监测
智能预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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