大数据启发的高考志愿辅助填报系统

• 作者: 洪涛 杨亦足 徐宏宇 陈新 贾逸然 黄小明
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 大数据 机器学习 推荐系统
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数字地方
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2362.2021.05.005

摘要

高考志愿填报是一个重要选择,其直接关系考生的终身发展.该志愿辅助填报系统,基于大数据分析技术,综合了历年录取分数线、学校综合实力、专业综合实力、学校地理位置建立模型进行分数线预测.针对每个考生综合高考单科成绩、兴趣爱好问卷调查,根据用户行为分析其学校和专业偏好,推荐适合考生的学校和专业.论文通过微信小程序实现,具有无需安装APP,资源消耗小的优点,给用户带来更好地使用体验.